Kepler依托Claude构建金融服务业可验证AI架构

在从企业10-K财报中准确提取特定财务科目这一任务上，Kepler的专用模型准确率高达94%；相比之下，仅依靠常规的行业最顶尖大模型（Frontier models），得分仅在38%-46%之间。 针对Anthropic近期发布的客户案例研究《Kepler如何依托Claude构建面向金融服务业的可验证AI》，Kepler进一步披露了其底层的技术架构。 该平台目前已深度索引了2600万份美国证券交易委员会（SEC）申报文件、5000万份其他公开文档以及100万份私人市场文档，涵盖全球27个主要市场的14,000家企业。 (来自华尔街见闻APP)。