中国公安大学研究:非接触式数字取证手段锁屏断网也能识别手机操作｜中国新闻

中国公安大学研究:非接触式数字取证手段锁屏断网也能识别手机操作｜中国新闻 | 今日东南亚

7月7日，《#南华早报》刊发报道，介绍中国人民公安大学一项突破性电子取证研究；该研究完整论文已于2026年5月正式发表在行业期刊《无线电工程》。传统手机电子取证往往需要解锁设备、读取内部存储数据，一旦手机锁屏、断开网络，常规取证手段便难以获取用户操作线索。针对这一侦查取证痛点，该校研究团队另辟蹊径，研发出依托低频电磁辐射信号识别手机应用行为的全新技术，无需接触、破解手机系统，仅捕捉设备运行时释放的微弱电磁信号，即可判断用户使用程序与具体操作。研究人员选取iPhone 15 Pro、小米15 Pro、OPPO Reno 13三款主流智能手机开展标准化测试，覆盖抖音、微信视频通话、百度地图、短信、浏览器、相机等多款常用软件。实验数据显示，该技术区分不同应用软件的识别最高准确率可达99.07%；针对视频播放暂停、切换倍速等精细化手势操作，识别准确率也达到95.61%。据论文解释，手机运行不同程序时，处理器、显卡、内存等硬件负载存在明显差异，会产生独一无二的低频电磁辐射特征图谱。团队通过时频域处理提取信号特征，结合Spectrogram Transformer深度学习模型完成智能分类，实现对用户行为的精准判别，能够为刑事案件电子证据固定、线索核查提供客观技术支撑。同时研究团队客观披露了当前技术存在的明显局限：这套设备现阶段仅能在实验室可控环境下使用，采集仪器必须近距离贴近目标手机；暂未完成远距离探测、多电子设备互相干扰等复杂现实场景的有效性验证，尚不具备大范围、远距离筛查的使用条件。研发人员表示，该技术定位为传统电子取证的补充手段，核心服务于正规公安案件侦查工作，用于补强电子证据链、辅助还原嫌疑人手机使用行为，并非面向大规模无差别监测的工具。相关技术后续还将持续优化，进一步降低环境干扰带来的识别误差，拓展实战应用场景。

中国公安大学研究:非接触式数字取证手段锁屏断网也能识别手机操作

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